Bot IA - Challenges de Fondeo y Cuentas Fondeadas

[Techain]

Bot IA para Challenges de Fondeo y Cuentas Fondeadas

Hilo Comunitario - Proyecto Colaborativo #1

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Bienvenidos al primer proyecto colaborativo de Techain

Hola a todos,

Arrancamos algo grande. Este hilo marca el inicio de un proyecto colaborativo donde, juntos como comunidad, vamos a diseñar, construir y perfeccionar un Bot de Inteligencia Artificial que no solo sea capaz de superar los challenges de fondeo de las principales Prop Firms, sino que sea lo suficientemente robusto y rentable como para operar la cuenta fondeada a continuación e integrarse dentro de un portfolio de bots diversificado. El objetivo es únicamente educativo y su finalidad es dar soporte al entendimiento de la plataforma, sus herramientas y funciones, así como a ejemplificar un proyecto desde cero con sus fases de diseño, desarrollo y validación.

Bot IA Colaborativo

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Pero antes… decirte que ya puedes crear tu bot de fondeo

Quiero que sepáis algo importante: no necesitáis esperar a que terminemos este proyecto para empezar a superar challenges de fondeo. En la plataforma ya tienéis disponible el Constructor de Bot PropFirm, una herramienta que genera automáticamente un Expert Advisor optimizado para las reglas específicas de las principales Prop Firms:

• FTMO

• FundedNext

• Apex Trader Funding

• The5%ers

• FXIFY

• Topstep

• E8 Funding

• Alpha Capital

• Blue Guardian

• For Traders

El constructor analiza las reglas de cada firma (drawdown máximo, drawdown diario, objetivo de beneficio, restricciones de trading) y genera un bot completamente configurado que respeta todos los límites. Muchos usuarios ya han superado challenges con éxito usando esta herramienta.

Para acceder, simplemente haz clic en el botón dorado “$” en la barra de herramientas (disponible en plan Elite).

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Entonces, si ya existe eso… por qué este proyecto?

Excelente pregunta. El Constructor PropFirm está diseñado para un objetivo muy concreto: superar el challenge. Y lo hace muy bien, varios usuarios ya han superado sus chlallenges con ellos. Pero un challenge es solo el primer paso. Una vez que lo superas, se necesita:

1. Operar la cuenta fondeada sin violar las reglas (que son aún más estrictas en cuentas reales)

2. Generar beneficios consistentes mes a mes

3. Gestionar el riesgo de forma profesional a largo plazo

4. Escalar tu operativa sin comprometer la cuenta

El bot que vamos a construir en este proyecto va mucho más allá. El objetivo es crear un sistema de trading completo con capacidades de IA que:

• Pase el challenge (fase 1 y fase 2)

• Opere la cuenta fondeada de forma rentable y segura

• Se adapte a diferentes condiciones de mercado

• Sea compatible con un portfolio de múltiples bots

• Tenga gestión de riesgo de nivel institucional

• Aproveche señales de IA para mejorar las decisiones de entrada/salida

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Cómo funciona este proyecto colaborativo

Este es el primer proyecto de nuestro nuevo sistema de Proyectos Colaborativos. Funciona así:

Roles

• Admin (yo): Dirijo el desarrollo, tomo las decisiones finales de diseño, publico las versiones oficiales

• Colaboradores (vosotros): Proponéis ideas, sugerís mejoras, reportáis bugs, compartís resultados de backtesting, votáis las mejores propuestas etc.

Estructura del proyecto

El proyecto se desarrollará en fases con versiones incrementales:

Fase 1 - Base del sistema

• Estructura base del EA con gestión de sesiones de mercado

• Sistema de gestión de riesgo compatible con Prop Firms

• Motor de ejecución de órdenes robusto

• Trailing stop dinámico y break-even automático

Fase 2 - Lógica de trading

• Estrategia core basada en estructura de mercado

• Integración de indicadores técnicos clave

• Filtros de volatilidad y tendencia

• Sistema de confirmación multi-timeframe

Fase 3 - Inteligencia Artificial

• Modelo de ML para clasificación de condiciones de mercado

• Sistema de scoring de señales

• Optimización dinámica de parámetros

• Filtro de noticias económicas

Cómo participar

1. Sigue el proyecto: Dale al botón de “Seguir” en la sección de Proyectos Colaborativos para recibir actualizaciones

2. Propón mejoras: Usa el formulario de contribuciones para enviar tus ideas, código o sugerencias

3. Vota: Las mejores propuestas de la comunidad serán evaluadas e integradas

4. Testea: Descarga cada versión, haz backtesting, y comparte tus resultados

5. Reporta: Si encuentras bugs o problemas, repórtalo como contribución

Reglas de participación

1. Respeto y constructividad: Toda crítica debe ser constructiva y fundamentada

2. Datos, no opiniones: Comparte resultados de backtesting con datos reales, no solo intuiciones

3. Una idea por contribución: Para mantener la organización, envía una idea/sugerencia por cada contribución

4. No spam: Las contribuciones irrelevantes o repetitivas serán eliminadas

5. Propiedad intelectual: Todo lo que se contribuye al proyecto pasa a ser parte del proyecto comunitario. Todos los usuarios tienen acceso al bot final

6. Transparencia: Cada versión será documentada con changelog detallado

7. Paciencia: El desarrollo lleva tiempo. Confíen en el proceso

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Especificaciones técnicas iniciales

Para que empecemos con buen pie, aquí van las especificaciones base que he definido:

Parámetros de riesgo (configurables)

• Riesgo por operación: 0.5% - 1% del balance

• Drawdown diario máximo: 4% (dejando margen vs el 5% típico)

• Drawdown total máximo: 8% (dejando margen vs el 10% típico)

• Máximo operaciones simultáneas: 2-3

• Stop Loss obligatorio: Siempre, sin excepciones

Activos objetivo

• BTCUSD / XAUUSD / EURUSD / GBPUSD / USDJPY

• El bot será multi-símbolo pero empezaremos con BTCUSD

Timeframes

• Análisis: H4 + H1 (estructura)

• Ejecución: M15 + M5 (entradas precisas)

Plataformas

• MQL5 (MetaTrader 5) como objetivo principal

• Compatibilidad MQL4 como objetivo secundario

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Esto es solo el comienzo

Lo que hace especial este proyecto es que no es un bot más. Es un proyecto vivo que evoluciona con el input de toda la comunidad. Cada versión será mejor que la anterior, y todos tendréis acceso a cada iteración.

Ya podéis acceder al proyecto desde la nueva sección de Proyectos Colaborativos en la barra de herramientas (icono de usuarios). Ahí encontrarán:

• Las versiones publicadas del proyecto

• El formulario para enviar contribuciones

• El historial de cambios

• Las contribuciones de otros usuarios

Lo realmente importante no es el bot, sino, la participación y el aprendizaje.

Os espero. Vamos a construir algo increíble juntos.

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Este hilo forma parte de los Proyectos Colaborativos de Techain. El bot resultante estará disponible para todos los usuarios de la plataforma.

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Aviso legal: Este hilo, al igual que todo el foro de Techain, tiene como único objetivo la formación y el soporte técnico y teórico de la plataforma. Ningún contenido del foro constituye ni debe considerarse nunca consejo de inversión, asesoramiento financiero ni recomendación de compra o venta. Para más información, consulta nuestros Términos y Condiciones.

[marrocoxlvsdb]

El proyecto es perfecto para aprender, veo que esta en la fase de planificación.

Que necesitas para arrancar, así podemos avanzar con este tema. Porque tienes razón, este más rápido opinemos los interesados más rápido avanzamos.

Saludos

[Doctorisimo]

Ok, ya comence mal… , no habia leido estas condiciones y solo habia visto el nodo que estaba puesto y envie un posible ea para mejorar, perooo ya veo que tengo que replantearme para cumplir con esto, aprovechare de abrir un tema para que me den opinion del que hice para mejorar y contribuyo en el bot de cuentas de fondeo cumpliendo los parametros aqui indicados.

[ROBERTOPY]

He descargado el bot de fondeo para FTMO realice el backtesting y le pase a la plataforma con resultados no muy buenos ya que hace pocas operaciones , los parametros del bot lo he pasado a Chat gpt y tambien realice un historico por tick de Dukascopy , estoy en el proceso ahora de optimizacion lo que pasa que algunas cuentas de fondeo piden que se les pase el bot.mq5 para aprobarlo y cuando descargo la plataforma me da solo el .mx5 , que me sugieren vosostros

[Techain]

Podéis proponer diseños desde contribución, los analizamos, quedamos el más completo como base y comenzamos a trabajar desde ese.

[Techain]

Perfecto le echo un ojo al hilo.

[Techain]

Los bots de fondeo efectivamente no abren muchas operativas, por lo que requieren estar en varios mercados a la vez para diversificar. Chat GPT no es válido para optimizar, debes realizar la optimización desde MetaTrader. ¿Qué dudas o dificultades tienes con el proceso de optimización de un EA? Para ver mejor como ayudarte en ese aspecto técnico.

[ROBERTOPY]

Bueno he descargado ya varios y el problema esta en que efectivamente le hago una optimizacion en metatrader 5 de los indicadores como media movil , rsi , macd y bollinger con parametros que consulto en chat gpt por ejemplo lo hago con el criterio de maxima recuperacion , pero le hago un backtestet de tres años o un año me salen resultados , pero la frecuencia es muy baja de operaciones por lo que para una prueba de fondeo me tardaria meses en pasarla ademas hago el backtest con datos en tic de Dukascopy

[Techain]

Hola,

La cuestión como dices, es que los bots sirven para superar los challenges, pero si estos tienen tiempo límite, la intensidad de la operativa es baja por lo que si no se mueve mucho el mercado no dará tiempo.

La solución no pasa por optimizar los bots para que operen más porque se estarían forzando a una operativa diferente.

Pongo un ejemplo, si un bot de fondeo 5 operativas al mes y se necesitan 25 para superar el challenge, la solución es tener el bot en 5 mercados (5*5=25) de forma que sin variar la operativa ni la calidad de las operativas o la gestión, se incremente la intensidad.

Un saludo,

Ignacio

[Doctorisimo]

Ignacio creo importante y no se si los eas lo tienen, que se pueda incluir manualmente en el setup, algo que cada quien coloque cosas particulares que aparezcan en comentarios en el area de terminal , no se si me explico, normalmente en comentarios aparece el nombre de ea, pero si se puede colocar algo particular por ejemplo Ea propiedad de Castro, o lo que quiera cada quien, eso nos puede servir de prueba para defendernos ante un posible baneo (que lo estan haciendo) alegando que se esta haciendo copytrading…. En alguna oportunidad use un ea asi, que en el setup había una casilla que permitía colocar lo que iba aparecer en los comentarios y de verdad me parecio genial para tener argumento ante el planteamiento de un copytrading… se que la mayoria de las empresas de fondeo evitan por todos los medios pagarte, pero un argumento que han estado usando últimamente es eso del copytrading…. Solo dejo esta recomendación a ver si es posible implementarla y no es muy complejo… que seguramente si lo es. Gracias de antemano.

[ROBERTOPY]

ah vale Ignacio entonces no lo tengo que manipular tal cual estan los parametros los tengo que operar en 5 mercados diferentes o los puedo optimizar?

[Techain]

Hola a tod@s,

Esta semana revisaré todas las contribuciones que hayáis hecho y crearemos la base del bot definitiva sobre la que ir trabajando.

Cuando la cree os pasaré la descripción completa de como queda para actualizar todo aquí en el foro y comenzar a darle caña.

Un saludo,

Ignacio

[Techain]

Análisis del EA con IA: Por qué este bot puede marcar la diferencia en tus Challenges

EA de referencia: generado con Techain.ai (base del proyecto colaborativo)

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Gracias a la comunidad

Antes de nada, gracias a todas y todos por las contribuciones, y en especial a Fernando de México y sus compañeros por el trabajo que están haciendo. Con vuestra ayuda ya tenemos una base sólida del Bot IA para Challenges sobre la que seguir construyendo.

Os quiero contar de forma clara qué lleva dentro este EA y por qué puede ser un gran aliado para pasar challenges y operar cuentas fondeadas. Lo he revisado a fondo, he realizado algunas modificaciones para que sea 100% funcional y creo que merece la pena que todo el mundo entienda su potencial —sin tecnicismos innecesarios— y se entienda por qué no es “un bot más”.

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Ya lo tenéis disponible en el apartado de Proyectos Colaborativos para que podáis descargarlo e ir haciendo las primeras pruebas, comentar como lo veis, resultados etc., para que podamos ir mejorándolo y solucionado los problemas que vayáis detectando:

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El problema de los bots que “solo siguen reglas”

Muchos bots hacen siempre lo mismo: “si el RSI pasa de 30, compra” o “si cruza dos medias, vende”. Pero el mercado cambia constantemente, lo que funcionaba hace meses puede dejar de funcionar y en Challenges de fondeo esto es igual a fallar la prueba.

El problema: el bot no aprende, repite la misma receta aunque el contexto sea distinto. El resultado, cuentas quemadas cuando las condiciones ya no son las que el programador imaginó.

Qué hace este EA: no se limita a reglas fijas. Tiene modo de entrenamiento, en backtest prueba, se equivoca, corrige y va aprendiendo qué tipo de situaciones le convienen y cuáles no. Luego usa ese aprendizaje en vivo. Es decir, mejora con la experiencia, igual que un trader que va afinando su criterio.

Además se adapta solo al tipo de mercado (Forex, índices, metales como el oro), ajustando cálculos de pip y riesgo. En este caso por mayoría aplastante, vamos a aprender a optimizarlo primero para XAUUSD.

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Los 5 “cerebros” que generan las señales (y por qué eso es una gran ventaja)

En el trading normal sueles depender de una estrategia o un indicador (o una combinación de indicadores). Si este criterio falla en una época —mercado lateral, noticias, volatilidad extrema— todo el sistema se resiente.

El problema: un solo punto de vista se equivoca más a menudo y no tiene quién lo contradiga.

Este EA no usa un solo “cerebro”. Integra cinco formas distintas de analizar el mercado, cada una con su propia lógica. Así no dependes de una sola opinión, varias tienen que coincidir o compensarse antes de que el bot actúe.

Los 5 nodos que generan señales (en lenguaje claro)

1. Agente DQN (aprendizaje por refuerzo)
   Piensa el trading como un juego en el que el mercado “premia” o “castiga” cada decisión. Va probando (comprar, vender, esperar) y aprendiendo qué acciones dan mejor resultado en cada situación. Qué aporta: se adapta con la experiencia; no repite siempre la misma jugada.

2. Agente Actor-Crítico
   Tiene dos partes: una que propone la acción (actor) y otra que valora si esa acción tiene sentido en el contexto actual (crítico). Se corrigen entre sí. Qué aporta: decisiones más equilibradas; no solo “qué hacer” sino “si tiene sentido hacerlo ahora”.

3. Random Forest (árboles de decisión)
   Usa muchos “árboles” que clasifican el mercado con datos recientes (precio, volatilidad, etc.) y votan entre sí. Qué aporta: robustez; si un árbol se equivoca, los demás pueden corregir. Muy útil cuando el mercado no es lineal.

4. Predictor neuronal
   Una red neuronal que ve secuencias de precios (como una racha de velas) y estima si el contexto es más alcista o bajista. Qué aporta: capta patrones que los indicadores clásicos no ven; puede anticipar cambios de ambiente.

5. Generador de señales SVM
   Usa un modelo matemático (máquinas de soporte vectorial) para separar situaciones “buenas para comprar” de “buenas para vender” según el historial. Qué aporta: fronteras claras entre regímenes; ayuda a no operar en la zona gris donde nada está claro.

Por qué tener los cinco es una gran ventaja:
Cada uno “piensa” distinto: uno aprende por refuerzo, otro por árboles, otro por redes neuronales, etc. Cuando varios coinciden en la misma señal, esa señal suele ser más fiable. Cuando uno falla (por ejemplo el que va bien en tendencia pero mal en lateral), los otros pueden no estar de acuerdo y el sistema no entra —o entra con más cautela. Es como tener cinco analistas con metodologías distintas: si solo uno dice “compra”, dudas; si cuatro de cinco dicen “compra”, la convicción es otra.

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El Ensemble Voter: la “democracia” de tus estrategias

Tener cinco cerebros está muy bien, pero si cada uno tira por su lado puedes acabar con señales contradictorias: uno dice compra, otro vende, otro espera. El problema: ¿a cuál le haces caso?

Ahí entra el Ensemble Voter (votación ensemble). No es un generador de señales más; es el coordinador que une las opiniones de hasta cinco estrategias y saca una sola decisión por consenso. No actúa porque sí; actúa cuando hay acuerdo entre varias fuentes.

¿Cómo funciona en la práctica?

Imagina un jurado: en vez de confiar en un solo juez, varios votan y se decide por mayoría. El Ensemble Voter hace lo mismo con tus estrategias:

• Conectas hasta cinco fuentes de señal (por ejemplo los cinco nodos que hemos visto: DQN, Actor-Crítico, Random Forest, Predictor neuronal, SVM).
• Cada una “vota”: compra, vende o no opera.
• El sistema cuenta los votos y genera la señal final según el método que elijas.

Por qué esto reduce señales falsas: es poco probable que cinco formas distintas de analizar el mercado se equivoquen todas a la vez. Si solo una o dos dicen “compra” y el resto no, el voter puede decidir no operar. Solo cuando hay consenso (o un porcentaje mínimo de acuerdo que tú defines) sale la señal de compra o venta.

Tres formas de votar (y cuándo usar cada una)

• Mayoría simple: por ejemplo “si 3 de 5 estrategias dicen compra → compra”. Todas las estrategias cuentan igual. Útil cuando consideras que todas tienen un nivel similar de fiabilidad.

• Votación ponderada (recomendada): cada estrategia tiene un peso que se ajusta solo según su historial. La que más aciertos lleva tiene más peso en la votación; la que va mal pierde peso. Así el sistema aprende qué estrategia está funcionando mejor en esta fase del mercado y le da más voz. No es estático: si una deja de funcionar, su peso baja y las otras compensan.

• Unanimidad: solo opera cuando todas las estrategias están de acuerdo (5 de 5). Muchas menos operaciones, pero con máxima exigencia. Útil si prefieres muy pocas entradas y muy filtradas.

Qué aporta el Ensemble Voter como ventaja:
En lugar de elegir tú “hoy confío en el DQN y mañana en el Random Forest”, el sistema combina todas las opiniones y, si usas pesos adaptativos, prioriza automáticamente a las que mejor están rindiendo. Obtienes una única señal de compra/venta que ya viene “filtrada” por consenso, lo que suele traducirse en menos operaciones impulsivas y más alineadas con lo que varios “cerebros” ven a la vez.

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“¿Cómo evito entrar en señales que luego son malas?”

Uno de los dramas del trading es entrar en operaciones que “en el papel” parecían bien pero en la práctica no tenían suficiente calidad. Muchos bots no filtran: si hay señal, abren.

Qué hace este EA: antes de ejecutar pasa por filtros de calidad:

• Un filtro de señales que va aprendiendo qué tipo de señales acaban bien y cuáles no, y deja pasar solo las que superan un umbral.
• Una puerta de confianza: solo opera cuando el sistema está por encima de un nivel de confianza que tú defines. Si la confianza es baja, no abre —evitando entradas “a la ligera”.

Ventaja para ti: menos operaciones basura. Menos veces que el bot entre “porque sí” y más veces que entre cuando realmente hay convicción.

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“¿Qué pasa cuando el mercado se vuelve loco (noticias, picos de volatilidad, spread por las nubes)?”

En situaciones raras —volatilidad brutal, spread desorbitado, movimientos anómalos— muchos bots siguen operando igual y acaban perdiendo de golpe.

Qué hace este EA: incluye un guardia de anomalías. Detecta cuándo el precio, la volatilidad o el spread se salen de lo normal y puede pausar el trading automáticamente (o cerrar/alertar, según cómo lo configures). Cuando las cosas se calman, puede volver a operar solo.

Ventaja para ti: protege la cuenta en los momentos más peligrosos, sin que tengas que estar delante del ordenador.

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“¿Cómo evito pasarme con el riesgo o quemar la cuenta por racha de pérdidas?”

Otro clásico: el bot arriesga igual en tendencia clara que en mercado caótico, o no reduce el tamaño cuando ya llevas varias pérdidas seguidas. El resultado suele ser un drawdown bestial o que te echen del challenge por límite de pérdidas.

Qué hace este EA: un gestor de riesgo con IA que:

• Ajusta el tamaño según el tipo de mercado (más conservador en caos o alta volatilidad, más cómodo cuando hay tendencia clara).
• Puede usar criterios tipo Kelly (ajustar el riesgo según tu historial de aciertos/fallos).
• Reduce el tamaño cuando te acercas al drawdown máximo o cuando llevas varias pérdidas seguidas.
• Tiene modo recuperación: si has tenido un bache, puede bajar temporalmente el riesgo hasta que la cuenta se estabilice.

Ventaja para ti: el bot cuida solo los límites que no quieres pasar (drawdown diario/total, rachas malas). Menos sustos y más probabilidad de mantener la cuenta a largo plazo.

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“¿Puedo entrenarlo sin arriesgar dinero real?”

Sí, de hecho esta es la ideal y el objetivo del hilo, aprender sin riesgo. Muchos quieren probar estrategias o “enseñar” al bot antes de ponerlo en una cuenta de challenge o fondeada.

Qué hace este EA: tiene modo de entrenamiento. Puedes hacer que “practique” con balance virtual o en backtest: el bot aprende de los resultados y va afinando su comportamiento. Cuando estés satisfecho, lo pasas a real (o dejas que cambie automáticamente tras un número de operaciones en paper). Además, en backtest puede usar un multiplicador de velocidad para que el aprendizaje vaya más rápido.

Ventaja para ti: llegas al challenge o a la cuenta fondeada con un bot que ya ha “visto” muchas situaciones y ha ido mejorando, no con uno que empieza de cero en vivo.

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“¿Cómo encaja todo: señales, filtros, riesgo y ejecución?”

Para que veas el flujo completo de forma sencilla:

1. Varios “cerebros” generan ideas (comprar, vender, esperar).
2. Opcionalmente un votador une esas ideas en una decisión consensuada (no actúa por una sola opinión).
3. Un filtro quita las señales que no llegan a un mínimo de calidad.
4. Una puerta de confianza comprueba que el sistema esté lo bastante seguro; si no, no abre.
5. El guardia de anomalías comprueba que el mercado no esté en modo “locura”; si lo está, puede pausar.
6. El gestor de riesgo decide el tamaño de la operación (y si toca operar o no) según drawdown, rachas y tipo de mercado.
7. El agente estratégico toma la decisión final (abrir, cerrar, no hacer nada) usando todo lo aprendido y ejecuta con stops y objetivos definidos.

Todo esto va en un solo EA: no es un indicador suelto ni un script aparte. Es un sistema completo que va desde la señal hasta la orden, con protección y riesgo controlado.

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“¿Y las fases del proyecto y la optimización?”

El proyecto colaborativo tiene tres fases: Base (estructura, gestión de órdenes, trailing, breakeven), Lógica (estrategia, indicadores, filtros de tendencia/volatilidad) e IA (todo lo que hemos comentado: varios cerebros, filtros, confianza, guardia de anomalías, gestor de riesgo, entrenamiento). El EA actual ya incorpora bloques pensados para cada una.

Dentro del propio EA puedes optimizar por pasos, sin tocar 200 parámetros a la vez:

• Primero indicadores.
• Luego lógica de entrada/salida.
• Después riesgo (trailing, breakeven, límites de drawdown).
• Por último el ajuste fino de la IA (umbrales, aprendizaje, etc.).

Así reduces el riesgo de “sobreoptimizar” y que en vivo no funcione. Es un proceso ordenado, no un batiburrillo de parámetros.

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En resumen: por qué tiene tanto potencial

• Aprende en lugar de limitarse a reglas fijas → se adapta cuando el mercado cambia.
• Cinco “cerebros” (DQN, Actor-Crítico, Random Forest, Predictor neuronal, SVM) que piensan distinto → si varios coinciden, la señal es más fiable; si uno falla, los otros pueden compensar.
• Ensemble Voter → une las opiniones de hasta 5 estrategias por votación (mayoría, ponderada o unanimidad); con pesos adaptativos prioriza a las que mejor rinden. Menos señales falsas y más consenso antes de actuar.
• Filtros y confianza → menos entradas de baja calidad.
• Guardia de anomalías → protege en picos de volatilidad, spread alto o movimientos raros.
• Gestor de riesgo con IA → ajusta tamaño y exposición según mercado, drawdown y rachas.
• Modo entrenamiento → puedes afinarlo en backtest o paper antes de arriesgar dinero real.
• Optimización por fases → afinas paso a paso sin destrozar el equilibrio del sistema.

En cuentas fondeadas lo que importa es aguantar y crecer con cabeza: no hacer un 100% en un mes y reventar después. Este tipo de arquitectura —que aprende, filtra, protege y gestiona el riesgo— está pensada para eso: para que el bot sea un diferenciador real y la gente vea por qué puede merecer la pena usarlo y mejorarlo entre todos.

Si estáis probando cosas parecidas con Techain que creáis que se podrían aplicar al flujo de este bot IA o tenéis dudas sobre alguna parte del EA, compartid por aquí —¡os leo!

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Mensaje del hilo Bot IA para Challenges de Fondeo y Cuentas Fondeadas (Proyectos Colaborativos de Techain). Este EA es solo la base actual del proyecto fina, el bot definitivo lo seguimos construyendo entre todos.

Aviso: contenido con fines formativos y de soporte de la plataforma. No es consejo de inversión ni asesoramiento financiero. Consultad los Términos y Condiciones de Techain.

[fonerosunidos_2820]

Es increíble todo lo que integra.

Respondiendo al vídeo de YouTube sobre el reto colaborativo

Bitcoin

Me gustaría si se puede hacer una variante, o que módulo se ha de cambiar para que el TP sea dinámico, que no cierre hasta que el precio caiga de ATH.

Igual no casa con estre bot de fondeo, si es así no hay problema, muchas gracias por el trabajo

[Techain]

Hola,

Perfecto lo anoto, igualmente lo puedes mandar como “Contribución” desde el propio proyecto para que quede registrado.

Un saludo,

Ignacio

[marrocoxlvsdb]

Saludos,
Ya tengo el BOT IA FONDEO funcionando en un VPS, listo para compartir los resultados.

A partir de esto, tengo varias solicitudes:

• Actualmente, los paneles se colocan uno encima de otro, especialmente los del centro y centro derecho.

• Tuve que ocultar los paneles de filtro de señales, guardian, gestión de riesgo y modo de entrenamiento, porque en lugar de aportar claridad, terminaban complicando la visualización al superponerse.

Con base en lo anterior, propongo lo siguiente:

Que se desarrolle un ALGORITMO DE SEÑALES, similar al que se hizo con los nodos. Este algoritmo incluiría todas las señales de forma predeterminada. Si alguien desea trabajar con una señal específica, podría configurarla individualmente. Sin embargo, considero excelente que las 5 señales estén activas por omisión, y que Techain decida si desarrolla un parámetro para habilitar o desactivar alguna de las señales.

Además, como sabemos que las señales se filtran con el nodo de votación, la idea sería unir las 5 señales de nodos más el nodo de votación en un solo nodo, llamado ALGORITMO DE SEÑALES FULL IA, el cual entregaría únicamente la mejor compra y la mejor venta.

Por ser un algoritmo, también sería interesante que incluya:

• El nodo de filtro de señal IA.

• Los dos nodos de puertas de confianza IA.

• Y finalmente, el GUARDIAN DE ANOMALIA.

En conclusión, el ALGORITMO DE SEÑALES FULL IA generará la mejor señal de compra y venta, listo para integrarse al flujo de trabajo del BOT DE FONDEO,

Esto permitiría crear un nodo mucho más LITE, fácil de entender para el usuario final de Techain, con una única configuración, sin parámetros repetidos, y conservando únicamente aquellos que, según la experiencia de Techain, realmente aporten valor.

Para centrar cada aporte, lo envió por separado.

[marrocoxlvsdb]

Definir Empresa de Fondeo / Activo / Temporalidad y Parametrizacion

Estoy revisando el CANVA que proponen para iniciar este proyecto del BOT IA FONDEO y me parece la idea de unir 5 señales de IA, gracias por mejorar el nodo de Votación, escoger la mejor y que realice todo el filtrado hasta que opere el agente estratégico.

A esto, me llama la atención lo siguiente:

1. Debemos definir en qué activo vamos a desarrollar este BOT. Entiendo que es un proyecto colaborativo y todos debemos enfocarnos en un mismo activo y en una misma temporalidad. Lo menciono porque, al parametrizar el BOT, necesitamos claridad sobre el rango del SL, TP, riesgo, TS y BE. Si cada uno trabaja con criterios distintos, terminaremos aportando de manera dispersa. Por ser un proyecto comunitario, es fundamental que todos trabajemos sobre un mismo punto de referencia.

2. Considero importante que seleccionemos en equipo la empresa de fondeo. No tendría sentido que unos estén en una empresa y otros en otra. Mantener un mismo enfoque nos dará consistencia. Podríamos optar, por ejemplo, por FTMO, ya que también ofrece la opción de trabajar con una DEMO.

3. Insisto en la necesidad de definir parámetros, no solo del activo, sino también de los filtros, puertas y guardianes, para que todos manejemos un estándar en las pruebas. Esto evitará que a unos les funcione y a otros no, y permitirá que las evaluaciones sean homogéneas.

   Además, quiero proponer algunas mejoras en la configuración de los nodos:

4. En el rango de Stop Loss para el nodo del Agente Estratégico IA, actualmente no permite colocar parámetros adecuados. Por ejemplo, en el oro, dentro de una empresa de fondeo con 2 decimales de precisión, se requiere un rango de 200–800 para dar espacio al agente a trabajar. Sin embargo, al intentar parametrizar desde el CANVA, el BOT genera error, lo que hace imposible configurarlo correctamente.

5. Sería muy útil contar con una configuración preestablecida según el tipo de activo (Forex, Metales, Índices, Cripto), tanto para validar rangos como para apoyar la configuración.

6. Si creen que estas mejoras implican demasiado trabajo, podríamos al menos compartir en el proyecto comunitario el SET del BOT según activo, temporalidad y empresa de fondeo.

Estoy muy animado en probar cuanto antes este BOT IA FONDEO, pero considero esencial que antes de generarlo toquemos estos temas. Solo así podremos realizar pruebas consistentes, homogéneas y evaluables, y cada uno podrá aportar opiniones basadas en un mismo plano dentro del proyecto comunitario.

[Doctorisimo]

Realmente no se como lo hacen pero Dios los siga iluminando…. Gracias Ignacio por tomarte el tiempo de hacer toda esta explicación, realmente todo esto es bastante complejo pero lo resumes de forma muy sencilla para que podamos entenderlo. Gracias.

Por lo que entendi el aprendizaje lo logra el ea, haciendo backtesting y optimizando, luego consideras que debe ser llevado a demo o con el aprendizaje puede ser instalado en la prueba de fondeo directamente?…..la otra pregunta es puedo hacer el aprendizaje en una cuenta por ejemplo en Axi y luego probar en otra empresa de fondeo o parte del aprendizaje tiene que ver que conozca el comportamiento del broker en el cual hizo el learning? Gracias Nuevamente… por todos estos aportes.

[v1pwolf]

hola primero felicitaciones por el trabajo que realizan.

me gustaria pedir o aconsejar que agreguen tambien funding pips.

gracias por el bot que han desarrollado.

[Jose_Enrique]

Saludos a todos, habeis hecho un Magnifico trabajo.

Después de revisar todo el bot y leer el análisis de Ignacio, que me parece excelente, me surgen varias reflexiones:

1ª) El Filtro de Señales IA tiene cuatro salidas: 1Compra filtrada, 2 Venta filtrada, 3 Confianza Compra, 4 Confianza Venta.

Las señales 1 y 2 van cada una a su respectiva Puerta de Confianza IA, una para la compra y otra para la venta; la salida 3 Confianza Compra está conectada a ambas puertas de confianza dejando la salida 4 sin conectar.

Me parecería más lógico que la salida 4 Confianza Venta estuviese conectada a la Puerta de Confianza IA en la que entra la Venta Filtrada. Les agradecería que me explicasen por qué no se hace así y se deja sin conexión.

2ª) Se dejan sueltos dos nodos el de Trailing Stop y el de Punto de Equilibrio. ¿Es que operan sin conectarse a nada? o ¿que se conectarán más adelante?

3ª) Hay una condición que creo que se debe incorporar al bot y es el bloqueo de operaciones en el entorno temporal de 5 minutos para unos Prop Firms y de 2 minutos para otros, ya que es una condición que si se incumple conlleva la pérdida de la cuenta. He buscado este nodo y no lo encuentro. Solo he encontrado “Filtro de Tiempo” pero no tiene conexión desde los calendarios financieros donde se da la fecha y hora de las noticias de alto impacto en las que está prohibida la operativa. ¿Como resolvemos este problema? Seguro que ya tiene alguna solución que yo no veo.